Возможности современной аналитики позволяют системам видеонаблюдения выйти за рамки охранных функций и стать эффективным инструментом реагирования на события в развитии, сокращения потерь и ущерба, и даже предотвращения потенциально опасных ситуаций. Алгоритмы и технологии анализа видео развиваются и совершенствуются стремительно, что позволяет лучшим системам работать в изменяющихся внешних условиях, почти не реагировать на помехи, учитывать множество критериев, классифицировать объекты по целому ряду признаков, минимизировать количество ложных срабатываний. Существуют серверные и встроенные реализации аналитики со своими сильными сторонами и ограничениями: Серверная аналитика — центральная обработка данных от камер программными средствами на высокопроизводительных серверах. Плюс в универсальности — решение не зависит от типа камер. Однако для таких систем требуются большие вычислительные мощности, они более уязвимы с точки зрения кибербезопасности, а совокупная стоимость владения может оказаться высокой. Встроенная аналитика — автономная обработка данных непосредственно на камере, с передачей видеопотоков с метаданными по каналам с различной пропускной способностью. Гибко масштабируется под конкретные задачи и наращивается путем установки на камеру дополнительных аналитических приложений. Эти решения охватывают такие сферы, как бизнес-анализ, защита периметра, безопасность объектов, прежде всего, с массовым скоплением людей, общественная безопасность, распознавание лиц и автомобильных номеров, а также специальные области, как, например, детектирование возгораний и задымления.

Новые платформы бизнес-аналитики

Уже сегодня углубленная аналитика используется для решения самых разных задач: С развитием новых технологий возрастает список отраслей, использующих аналитику прежде всего, это госсектор , и она становится по-настоящему массовой. За 8 лет существенно расширилась и аудитория Форума, изменился ее качественный состав. Превратившись в самое значительное мероприятие по бизнес-аналитике в России и СНГ, Форум как зеркало отражает основные тенденции на этом стремительно развивающемся сегодня рынке.

Сейчас мы активно продолжаем работу над переводом всех продуктов на платформу высокопроизводительной аналитики — . Впечатления участников подтвердили актуальность тематики Форума.

полный спектр высокопроизводительных инструментов для бизнес- аналитики применяются специальные средства для анализа Больших Данных.

Значение смысл информации достигается только тогда, когда обретенная информация помещается в определенный контекст т. Информация ценна, если она способствует достижению поставленной цели. Скорость накопления информации во много раз превышает динамику развития знаний, прикладной экономики. Растет разрыв между объемом информации в обществе и возможностями отдельного человека в ее освоении.

Информационные технологии должны способствовать менеджменту в извлечении максимальной выгоды Цель информационных систем не просто увеличение эффективности обработки данных и помощь управленцу, а создание высокоэффективных процессов хозяйственной деятельности компании. По результатам опроса проведенного недавно компанией степень влияния адекватности представления информации: Доступен анализ больших объемов информации ; Интегрированность и согласованность данных ; Ориентация на бизнес - пользователей Простота интерфейсов ; Широкий спектр средств визуализации ; Минимизация участия ИТ - специалистов в получении отчетов, выполнении анализа информации, визуализации результатов 13 Современные средства обработки информации и бизнес - анализа — построение Семантического Слоя Юниверсы: Стандартизация управления корпоративной информацией ; Интеграция и обеспечения качества данных в одном интерфейсе ; Контроль за преобразованием данных при интеграции ; Возможность обработки любых данных из различных источников ; Легкое масштабирование 15 Современные средства обработки информации и бизнес - анализа — единая среда для совместной работы бизнес - пользователей и ИТ - специалистов: Привлечение пользователей к Управлению качеством информации ; Прозрачность информации для бизнес - пользователя ; Интегрированные решения для управления бизнес - терминами, мониторинга качества данных, очистки данных ; Различные ракурсы отражения данных для анализа их корректности ; Непрерывность отслеживания качества данных 16 Современные средства обработки информации и бизнес - анализа - аналитика в режиме реального времени: Простота использования и ориентированность на пользователя ; Единый интерфейс доступа ко всем источникам данных ; Использование бизнес - терминов при построении аналитических запросов ; Встроенные функции анализа:

Бизнес-аналитика

Рост периферийных вычислений — один из крупных вызовов, с которым многие организации столкнутся в … Андрей Колесов После бурного реформирования рынка средств бизнес-аналитики в середине прошлого десятилетия ситуация в плане расстановки сил и технологических направлений в целом стабилизировалась. Тут следует вспомнить, что мировой -рынок в сегодняшнем виде сформировался примерно четыре года назад, когда в результате ряда крупных приобретений в гг.

При этом вторым важным фактором стал выход сюда корпорации , которая, как обычно, пришла собственным путем, без заметных покупок, в результате методичного развития своей софтверной платформы в первую очередь и . Более того, анализируя процессы в сфере , эксперты отмечали тогда , что скорее всего именно появление существенно усилило конкурентную ситуацию на рынке это обычное дело в начале активности компании , в том числе вызвав резкое расширение числа -пользователей за счет клиентов из среднего бизнеса, что и стало причиной ускорения консолидации.

Каждое из них может иметь собственные средства автоматизации а для этого потребуются высокопроизводительные программно-аппаратные решения. Мы предлагаем как информационные системы бизнес- аналитики.

Хранение данных Хранение данных Хранение данных с помощью решений , позволяет собирать, хранить и анализировать данные, управлять ими в пределах защищенной базы данных, а также предоставлять данные сотрудникам компании в качестве основы для принятия решений. Использовать надежные средства получения данных, бизнес-моделирования и аналитики. Определять тенденции, закономерности и связи, которые могли бы остаться нераскрытыми.

Снизить нагрузку на -среду, сделав приложения доступными для большего числа сотрудников компании. Предоставлять пользователям быстрый доступа к необходимой информации. Уменьшить время отклика благодаря сжатию данных в оперативной памяти и сложному сегментированию данных. Снижать затрат на обслуживание корпоративной базы данных. Получать точные данные со скоростью света.

Мгновенно изучать и анализировать огромные массивы данных в реальном времени. Снизить совокупную стоимость владения благодаря использованию проверенных технологий и меньшему объему оборудования. Анализировать крупные массивы данных в раз быстрее по сравнению с традиционными реляционными СУБД.

Решения для оптовой торговли и дистрибуции

Версия для печати Большая Аналитика для Больших Данных. Они позволяют решать бизнес-задачи принципиально другого уровня сложности, давая возможность обрабатывать и анализировать большие объемы данных, с гораздо большей точностью и в десятки раз быстрее. Использование Большой Аналитики открывает для бизнеса не виданные ранее возможности.

Что дает анализ Больших Данных? Такой подход меняет саму парадигму ведения бизнеса, позволяя руководителям применять не доступные ранее методы и возможности для управления компанией, - заявил Валерий Панкратов. Сегодня многие крупные организации накопили терабайты структурированной и неструктурированной информации.

К г. средства бизнес-аналитики привлекут на 40% больше новых собой платформу для построения высокопроизводительных решений.

Они позволяют решать бизнес-задачи принципиально другого уровня сложности, давая возможность обрабатывать и анализировать большие объемы данных, с гораздо большей точностью и в десятки раз быстрее. Использование Большой Аналитики открывает для бизнеса не виданные ранее возможности. Что дает анализ Больших Данных? Такой подход меняет саму парадигму ведения бизнеса, позволяя руководителям применять не доступные ранее методы и возможности для управления компанией, - заявил Валерий Панкратов.

Сегодня многие крупные организации накопили терабайты структурированной и неструктурированной информации. Это данные о миллионах клиентов и их действиях, об операционной деятельности самих организаций… По данным , объем этих данных стремительно нарастает, процессы их обработки и анализа занимают все больше времени, поэтому и получать из них полезные для бизнеса знания становится все сложнее.

До сих пор углубленный анализ Больших Данных был либо слишком дорог, либо очень сложен, и занимал недели и месяцы, но появление нового класса аналитических инструментов сделало эту задачу возможной и доступной для целого ряда предприятий, которые уделяют серьезное внимание использованию аналитики для принятия оперативных и взвешенных решений.

Экономисты исследовательского центра Великобритания подсчитали , что развитие технологий Больших Данных в ближайшие пять лет может принести экономике страны млрд фунтов стерлингов и создать около 58 тыс. Применение аналитики нового поколения для исследований и разработок может помочь созданию новых товаров и услуг и даже новых рынков, что к году даст экономике Великобритании 24,1 млрд фунтов стерлингов, считают в .

Улучшение выявления случаев мошенничества позволит сэкономить порядка 2 млрд фунтов средств госбюджета, а повышение эффективности управления производительностью принесет еще 3,6 млрд фунтов. Уже сегодня организации, применяющие на практике разработки , добились впечатляющих результатов. Одна из лидирующих мировых компаний смогла сократить время на решение задач оптимизации маркетинговых кампаний для ти млн клиентов и различных продуктовых и сервисных предложений с 5-ти с половиной часов до менее чем 6-ти минут.

Современные высокопроизводительные средства бизнес - анализа. - презентация

Обзор Особенности Специалисты по обслуживанию корпоративных решений помогают заказчикам по всему миру развертывать решения и технологии и . Мы обладаем необходимым опытом и предлагаем услуги для решения самого широкого спектра задач: Наши специалисты помогут вам с наибольшей отдачей воспользоваться услугами по внедрению кластеров или для высокопроизводительных вычислений, проверке работоспособности инфраструктуры или созданию облачной среды для высокопроизводительных вычислений. Большие данные и аналитика: Программно-определяемая система хранения данныхНаши опытные специалисты осуществляют проектирование и внедрение серверных платформ для программно-определяемых систем хранения данных.

Рынок решений для бизнес-аналитики в Украине однозначно растет. оптимизированного для высокопроизводительной работы с данными. аналитики, в частности, к средствам углубленного анализа, или.

На состоявшемся в Москве Пятом международном форуме Удо Сглаво, ведущий эксперт глобальной технологической практики компании , рассказал о подходах к реализации возможностей бизнес-аналитики и перспективах ее развития. Непонимание разницы между и — общая проблема. Еще два года назад все говорили только о , и только недавно компании начали понимать, что именно бизнес-аналитика дает дополнительную ценность.

Бизнес-аналитика включает в себя сбор информации, управление данными, создание статистических отчетов и все, что можно назвать традиционным , а также создание аналитических моделей. В последнем пункте и сосредоточена разница между и бизнес-аналитикой. Если вы анализируете базу данных клиентов, то инструменты позволят выявить лучших, получить информацию об их последних покупках и т. В то время как средства бизнес-аналитики, основываясь на модели, дают возможность посмотреть в будущее, например понять, есть ли риск, что этот клиент уйдет к другому поставщику.

Бизнес-аналитика начинается с простого статистического анализа, позволяющего получить средние величины, а следующий шаг — прогнозное моделирование, с помощью которого ищутся корреляции в данных для составления прогнозов. Еще одна область называется статистическим прогнозированием, и здесь отслеживается поведение объектов в течение некоторого времени и определяются характеристики в собранных данных, для того чтобы оценить возможные будущие требования, например спрос.

И последняя область бизнес-аналитики — это оптимизация, применение математических моделей оптимизации для получения наилучшего результата. Платформа бизнес-аналитики должна предоставлять доступ ко всем перечисленным методам, а в идеальном случае — также доступ к средствам управления данными и возможность распространять информацию среди пользователей, которые могут и не быть профессиональными аналитиками. Таким образом, в нашем понимании бизнес-аналитика — это расширенное множество методов и средств, включающее в себя управление данными, инструменты и более глубокие аналитические возможности.

Продукт разработан специально для неспециалистов, а решение по углубленному анализу данных требует специальных знаний моделирования.

Аналитика в области информационной безопасности

Первыми его ввели в обращение аналитики в конце х, но из-за своей многозначности и отсутствия адекватного перевода и до последнего времени термин употреблялся достаточно редко. Попробуем разобраться, что он означает. А вот определение, предложенное : Глоссарий предлагает такой вариант: Процесс включает в себя поиск решений и осуществление изменений.

Представлено решение для бизнес-анализа Oracle Analytics Cloud Oracle предоставила полный набор высокопроизводительных, Средства визуализации данных позволяют визуализировать любые данные.

Этот новый тип памяти позволяет многократно — не менее чем в раз — увеличить объем сохраняемой в запоминающем устройстве информации и использовать при этом гораздо меньше электроэнергии по сравнению с существующими накопителями. Проект — который был запущен в всего шесть лет назад — коренным образом пересматривает доминирующую сегодня парадигму компьютерной памяти. Цифровые данные обычно сохраняются на магнитных жестких дисках, которые отличаются невысокой стоимостью и низким быстродействием из-за своих механических движущихся частей, либо в твердотельных накопителях, таких как флэш-память, которые работают быстрее, но и стоят дороже.

Более того, доступ к хранимым в виде магнитных доменов данным может осуществляться гораздо быстрее. Контролируя параметры электрических импульсов в запоминающем устройстве, ученые могут перемещать эти доменные стенки по трекам со скоростями в сотни миль в час и, затем, останавливать их и размещать точно на требуемых позициях, что позволяет обеспечить доступ к большим массивам хранимой информации менее чем за одну миллиардную долю секунды.

О научных деятелях открытия можно прочитать в соответствующей научной статье. Для достижения максимально высокой плотности записи и быстродействия памяти, доменные стенки внутри запоминающего устройства нужно перемещать по трекам со скоростями в сотни миль в час и размещать на требуемых позициях с точностью атомарного уровня. До настоящего времени манипулирование доменными стенками было дорогостоящим и сложным делом, и требовало значительных затрат электроэнергии для формирования магнитных полей.

Исследователи первыми продемонстрировали потенциал памяти , показав, как использование спинового момента позволяет значительно упростить запоминающее устройство. Детали этого научного прорыва описаны в статье журнала за год [2]. ; журнал , за год.

Серверы 3000 на новейших процессорах второго поколения

На нем шла речь о программных инструментах для поддержки управленческих решений и об интеграции аналитических подсистем в корпоративные системы. Как отметил, открывая форум, шеф-редактор агентства П. Иванов, данное мероприятие было организовано в ответ на рост интереса к технологиям и продуктам на российском ИТ-рынке. Она отметила, что большинство руководителей уже уверовали в необходимость количественной оценки работы их компаний.

Но понимание того, что обработку информации для получения эффективного результата можно представлять в виде бизнес-процесса, проявляют далеко не все. Хотя роль такого процесса в корпоративной жизни, вне всякого сомнения, постоянно возрастает, и методология, применимая для использования в подобных случаях, широко распространена при анализе управления различными бизнес-процессами, в том числе и реинжиниринга.

Средства бизнес-аналитики в Microsoft SQL Server Сегмент средств бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI) один из самых быстрорастущих Microsoft SQL Server представляет собой высокопроизводительную.

Аналитические системы на основе Обратная связь 11 — это корпоративная аналитическая платформа, включающая весь спектр инструментов бизнес-анализа: Платформа 11 объединяет лучшие специализированные программные решения, которые когда-либо были созданы компаниями , и . 11 решает самые сложные задачи информационной поддержки бизнес-процессов и непосредственного управления ими. Платформа обеспечивает сбор информации из различных источников систем управления предприятием, хранилищ корпоративных данных, любых баз данных или файлов распространенных форматов и позволяет анализировать данные в единых сводных представлениях.

В бизнес-моделях данных существенно улучшены механизмы иерархий; Создан новый механизм визуализации графиков и диаграмм; Обеспечена интеграция с бизнес-процессами, и другими системами; Разработан мощный механизм для карт ключевых показателей ; Используется новая пространственная аналитика; Упрощена работа с шаблонами печатных отчетов; Существенно усовершенствованы возможности работы с мобильных устройств связи.

Аналитический сервер — сервер запросов и анализа, поддерживающий единое логическое представление корпоративной информации, содержащейся в различных источниках. Благодаря этому компоненту платформа обеспечивает: Генерацию запросов и оптимизацию доступа к информационным источникам; Выполнение сложных вычислений и аналитическую обработку; Доступ к любым хранилищам данных, информационным источникам и системам, включая: Информационные панели Информационные панели — портальный способ организации всевозможных представлений данных: Информационные панели можно персонализировать как для групп, так и для отдельных пользователей.

Дашборды: интерактивная визуализация данных / Алексей Колоколов (Институт бизнес-аналитики)